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Finanzas

App de finanzas personales construida para no pagar por ahorrar — con el dominio real de tarjetas, créditos y pagos parciales bien modelado.

Año
2025
Duración
Construcción incremental + ongoing
Rol
Diseño · Backend · Frontend · Deploy
Cliente
Personal · Idevor
Tipo
App web (React + Supabase)
finanzasapp.idevor.com/dashboard
Dashboard de Finanzas
TL;DR

La contradicción era obvia: pagar 15 dólares por mes para una herramienta que me ayude a ahorrar. Antes de empezar probé Notion, apps de teléfono y SaaS que prometían ser la solución completa. Ninguno modelaba los casos reales — una tarjeta con cuotas, un pago parcial del saldo, cuentas en UYU y en USD al mismo tiempo. Así que construí la mía. Finanzas modela el dominio real de las finanzas personales en Uruguay: multi-moneda nativo, pagos parciales con historial, cuotas dentro de la tarjeta. Y al cierre de cada mes, genera un reporte estructurado listo para pegar en tu LLM favorito y pedir análisis serio.

Resultados
0 USD/mes
vs. ~15 USD de la competencia
gratis para vos y para los que te rodean
Multi-moneda
UYU · USD nativo
porque mucho acá se mueve en dólares
Pagos parciales
tarjetas reales, no ideales
la gente no siempre paga el total
Reporte mensual
listo para IA
análisis profesional con tu LLM favorito
El problema

Pagar una suscripción para empezar a ahorrar es contradictorio.

Antes de empezar este proyecto probé Notion, hojas de cálculo, apps de teléfono y algún SaaS que prometía ser la solución completa. Todos tenían algo en común: o eran demasiado generales para los casos reales de finanzas en Uruguay — multi-moneda, tarjetas con cuotas, pagos parciales — o eran demasiado caros para lo que ofrecían.

Ahí estaba la contradicción: para una herramienta cuyo objetivo es ayudarme a ahorrar, pagar 15 dólares por mes desde el día uno es exactamente lo opuesto a lo que estoy buscando. YNAB, EveryDollar, los grandes — todos piden suscripción antes de que hayas visto un centavo de ahorro.

Lo más simple era hacerla yo. Tenía el tiempo, tenía las ganas, y tenía el problema bien definido: quería saber exactamente adónde va mi plata, en UYU y en USD, con tarjetas que tienen cuotas y con la realidad de que casi nadie paga la tarjeta entera cada mes.

"Pagar 15 USD por mes para una app que me ayude a ahorrar es exactamente lo opuesto a lo que estoy buscando."
— Alvaro, antes de escribir el primer commit
Alternativas evaluadas

Por qué nada de lo existente alcanzaba.

Notion
Flexible pero todo a mano. Sin lógica de dominio: no sabe que una cuota de tarjeta no es lo mismo que un gasto de cuenta corriente.
Apps de teléfono (Monefy, etc.)
Se sienten incompletas. Sin multi-moneda real, sin modelo de tarjetas con cuotas, sin pagos parciales.
EveryDollar / YNAB
~15 USD/mes. La contradicción perfecta: pagar para ahorrar. Además, pensados para el mercado norteamericano — no para la realidad uruguaya.
App del banco
Ve solo lo que pasa en ese banco. Si tenés cuentas en dos bancos y gastos en efectivo, el panorama queda siempre incompleto.
Build a medida
Cubre exactamente los casos que necesito: multi-moneda, pagos parciales, cuotas dentro de tarjeta, reporte IA-ready. Gratis para siempre y compartible con amigos.
✓ ELEGIDA
El abordaje

Cuatro principios que guiaron el proyecto.

01

Empezar por lo que las otras simplifican

No quería otra app de "agregar transacción". Quería modelar los casos reales — una tarjeta con cuotas, un pago parcial del saldo, una deuda en dólares. Empecé por el dominio que las otras apps ignoran.

02

Multi-moneda como función, no como bandera

El dólar no es la piedra angular del producto, pero tampoco es ignorable cuando mucho del ahorro en Uruguay circula en USD. UYU y USD son cuentas igual de válidas — no una principal y otra como conversión.

03

Pagos parciales: el feature que pidieron los amigos

Cuando lo compartí con amigos, lo primero que dijeron fue: "yo nunca pago la tarjeta entera". Eso abrió el feature más diferenciador del producto — pago parcial real, con saldo remanente y proyección de interés.

04

Reportes pensados para IA

Sumé una función de reporte mensual que genera un resumen estructurado pensado para pegarlo en tu LLM favorito. No compite con un asesor financiero — te da el contexto para que la conversación con IA sea genuinamente útil.

Arquitectura

Cómo está armado por dentro.

Arquitectura modern web con Supabase como backend completo: auth, PostgreSQL con RLS policies por usuario, y edge functions en Deno para lógica server-side. Frontend en React 19 con TypeScript, Zustand para estado global, y Recharts para las visualizaciones del dashboard.

Frontend
React 19 TypeScript Tailwind CSS Recharts Zustand
Backend
Supabase (auth + db + storage) PostgreSQL (RLS) Edge functions (Deno)
Dominio
Cuentas · Tarjetas · Créditos Cuotas en tarjeta Pagos parciales Reportes IA-ready
Infra
Vercel Supabase cloud GitHub Actions
Diagrama de sistema
React 19
TypeScript · Tailwind · Recharts
Supabase
Auth · PostgreSQL · RLS · Realtime
Edge Functions
Deno · lógica de reportes
Vercel
Deploy continuo · GitHub Actions
Decisiones técnicas

Lo que elegí y por qué.

01

React 19 + TypeScript

Para una app con tantas reglas de dominio — pagos parciales, cuotas en tarjeta, conversión multi-moneda — TypeScript no es opcional. Los errores en tiempo de compilación me salvaron más de una vez de modelar mal el dominio de las finanzas.

02

Supabase en lugar de backend custom

Auth, base de datos con PostgreSQL, row-level security por usuario, realtime y edge functions out-of-the-box. Para un proyecto personal, reemplaza un backend custom completo sin perder control real sobre los datos ni sobre el modelo.

03

Cuotas viven en la tarjeta, no en transacciones

El insight más importante del modelado: cuando pagás la tarjeta, no estás pagando transacciones individuales — estás pagando un saldo. Las cuotas pertenecen a la tarjeta, los pagos impactan el saldo total, y el historial de pagos parciales se registra aparte.

04

Reportes en formato IA-friendly

En lugar de competir con un asesor financiero, la app genera un reporte mensual estructurado que podés pegar directamente en ChatGPT o Claude. La IA hace el análisis — la app provee los datos precisos para que la conversación sea útil desde la primera línea.

Flujos clave

Cómo se usa.

Flujo 01

Agregar transacción con tarjeta

Elegís cuenta o tarjeta, monto, moneda y categoría. Si es tarjeta, podés especificar en cuántas cuotas. La transacción se guarda y actualiza el saldo de la cuenta o el saldo pendiente de la tarjeta automáticamente — sin pasos extra.

  • Multi-moneda nativo (UYU · USD)
  • Cuotas se mantienen dentro de la tarjeta
  • Categorización manual o sugerida
Créditos en Finanzas
Flujo 02

Pago parcial de tarjeta

Mucha gente no paga la tarjeta al completo cada mes. La app lo entiende: registrás cuánto pagaste, y el saldo remanente queda visible con proyección de interés acumulado. El historial de pagos parciales por tarjeta queda registrado — sin posibilidad de olvidar esa deuda.

  • Saldo remanente visible en todo momento
  • Proyección de interés acumulado
  • Historial de pagos por tarjeta
Pago parcial de tarjeta
Flujo 03

Reporte mensual para IA

Al cierre del mes, generás un reporte estructurado con ingresos, gastos por categoría, saldos por cuenta, estado de tarjetas y métricas clave. Formato pensado para LLMs — pegalo en tu IA favorita y pedile análisis, proyección o consejo concreto.

  • Formato estructurado pensado para LLMs
  • Sin datos sensibles innecesarios
  • Exportable a texto plano en un click
Reporte mensual · PDF
Ejemplo real de reporte
generado por la app
Ver reporte completo →
Lecciones

Lo que me llevé del proyecto.

01

Construir para vos primero es el mejor brief que existe. No tuve que imaginar usuarios — yo era el usuario, con el problema real y con la tolerancia cero a las soluciones que lo simplifican.

02

Compartirla con amigos abrió features que solo no hubiera pensado. Los pagos parciales salieron de una conversación real: "yo nunca pago la tarjeta entera" — no de un spec inventado.

03

A veces el feature más diferenciador no es el más vistoso. Los pagos parciales de tarjeta no son glamorosos, pero son lo que hace que la app modele la realidad en lugar de simplificarla para parecer más simple.

04

No todo lo útil tiene que ser una locura técnica. El reporte para IA es markdown estructurado con números reales. Lo útil era que existiera y fuera preciso — no cómo estaba implementado por dentro.

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El otro proyecto — mismo abordaje, problema distinto.

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